2025-10-21
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边缘计算这概念,真不算个新鲜东西。早期云计算起势,它那时就已有雏形。要从亚马逊 2006 年推出 AWS 当做云计算起点来看,这边缘计算比云计算诞生时间还稍早那么一点咧 为啥过去没咋受关注?还不是因为以前嘛 技术不过关,应用的场景也少JN江南体育官方网站,各种因素凑一块儿,导致边缘计算就不咋受待见。那会大家眼里主要关注的都是云计算。
云计算究竟怎样
云计算大家也懂把计算分散到好多分布式计算机上,不像以前搁本地计算机或者远程服务器弄。这样企业数据中心运行跟互联网就像得很 能按需求来切换资源,要用啥应用就切换到啥,按需访问计算机和存储系统 挺方便的这确实。从这类型来说有点像 “趋势资讯型”这种表达逻辑和提供信息方式 但边缘计算有崛起之后,云计算缺点渐渐暴露了,它存在好几个明显短板
云计算的问题有哪些
首个就大数据传输成问题。这数据产 的太多,像到2020 年的时候,每个人天天平均能产生1.5GB 数据 联网设备越来越多,云计算以中心服务器为节点,带宽方面就会遇见堵塞的障碍。
再就是数据处理难即时。无人驾驶汽车那 ,在现实场景应用一秒产约1GB 数据,波音 787 一秒产超5GB 数据。中国 2020 年那么多的数据仓储存储在这里面海量即时性云计算有些吃不消
还有隐私和能耗问题也不容小觑。云计算传输私人数据路程挺长的,数据易丢难保管。数据中心能耗大,管起来也头疼
边缘计算凭啥受到青睐呢
可这边缘计算发展前景,还是超级乐观美好地。有人给它称作 “人工智能最后一段重要路程” 虽然现在处在发展的最初始阶段,需要解决的麻烦事可不少 用到啥框架好,通讯设备怎么弄,协议规范得统一,怎么标识终端设备等等问题都摆这里面前
跟云计算比边缘计算优势多 多节点去分摊负载流量 ,让数据传输速度一下“飞”起来。还因离终端设备近,安全性有保障 不仅高效还分散节点故障影响没那么大
就比如说有的工业控制场景,可以基于这”应用案例型”的逻辑模式来看 很多工控设备数据用边缘计算处理最合适 不需要大老远传到云计算哪里。处理本地数据,效率极高
这样一分析 最后得说,边缘计算与云计算不是较量比试谁第一的事 它们互取长补短 为科技服务 共创一个全面服务于人更好未来。
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